Как подключить нейросеть к VS Code бесплатно OpenRouter + Continue + NVIDIA Nemotron

7

Хочешь работать с нейросетью прямо в редакторе кода — без подписок, без привязки карты, без VPN? Continue + OpenRouter решают эту задачу. В этой инструкции — реальный путь подключения, включая все подводные камни, на которые я напоролся лично.

Что такое Continue и зачем он нужен

Continue — плагин для VS Code, который встраивает ИИ-ассистента прямо в редактор. Три режима работы:

Agent в Continue — аналог Claude Code. Оба работают с локальными файлами и терминалом. Разница: Continue — плагин в редакторе с поддержкой любой модели, Claude Code — отдельный продукт Anthropic.

Почему OpenRouter, а не прямой API Anthropic

Прямой API Anthropic требует пополнения баланса — минимум $5. Оплатить можно только картой Visa/Mastercard. Карты МИР не принимаются.

OpenRouter решает эту проблему: агрегирует десятки моделей, часть из которых полностью бесплатна. Из бесплатных для задач разработки лучший выбор — NVIDIA Nemotron 3 Super.

⚠ Подводный камень: Модель google/gemma-3-27b-it:free (старая Gemma) убрана из OpenRouter. Актуальные slug-и моделей всегда проверяй напрямую на openrouter.ai/models.

Пошаговая установка и настройка

Шаг 1. Установить плагин Continue в VS Code

Открой VS Code → Extensions (Ctrl+Shift+X) → найди Continue → Install. После установки в левой панели появится иконка Continue.

📷
Вкладки Credits / API Key / Local. Кнопки «Create Account» и «Purchase Credits» — игнорировать.

Шаг 2. Создать аккаунт и получить API ключ на OpenRouter

Переходи на openrouter.ai → Sign up → после входа: правый верхний угол → API Keys → кнопка + New Key.

🚫 Критически важно: Ключ отображается только в момент создания. Если не скопировал — придётся создать новый. Просмотреть существующий ключ полностью невозможно.

📷 Список ключей, кнопка «+ New Key» вверху справа.

Шаг 3. Открыть файл конфигурации Continue

Continue хранит настройки в файле config.yaml. Путь на Windows:

C:\Users\ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ\.continue\config.yaml

Открывай через Файл → Открыть файл в VS Code — не через Блокнот. В YAML важны отступы, Блокнот их не контролирует.

📷 Исходное содержимое: name, version, schema, models: []

Шаг 4. Прописать модель в config.yaml

Замени всё содержимое файла на этот конфиг. Отступы строго 2 пробела — не табуляция.

name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: NVIDIA Nemotron Super
    provider: openai
    apiBase: https://openrouter.ai/api/v1
    apiKey: sk-or-v1-ТВОЙ_КЛЮЧ_ЗДЕСЬ
    model: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

⚠ Три типичные ошибки:
— Лишний слеш в конце apiBase: .../api/v1/ — вызывает ошибку 404
— Неправильный slug модели — всегда проверяй на странице модели на openrouter.ai
— Отступы через Tab вместо пробелов — YAML их не принимает

Сохрани: Ctrl+S. Continue подхватит конфиг автоматически — в нижней строке панели появится название модели.

📷 Строки 5–9 с заполненными данными. В панели Continue внизу — название модели «NVIDIA Nemotron Super».

Как найти актуальный slug модели на OpenRouter

Slug — это идентификатор модели для API. Он отличается от названия в интерфейсе. Например, модель называется «NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)», а slug — nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free.

1. Идёшь на openrouter.ai/models
2. В поиске вводишь free — показывает только бесплатные
3. Кликаешь на нужную модель
4. Под названием сразу виден slug — серый текст с кнопкой копирования

📷 Под заголовком slug: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free. Характеристики: Free, 1M контекст, 617B токенов/неделю.

Типичные ошибки и как их решать

Ошибка 1: 402 — This request requires more credits

Continue по умолчанию запрашивает 50 000 токенов на запрос. Если баланс OpenRouter пустой — платные модели не работают. Решение: использовать только бесплатные модели с суффиксом :free.

📷 «Your OpenAI account appears to be out of credits. Add more credits to your account.»

Ошибка 2: 404 — No endpoints found

Модель не существует под таким slug. Либо устаревший идентификатор, либо опечатка. Открываешь openrouter.ai, находишь модель, берёшь slug напрямую со страницы.

📷 «Model/deployment not found for: google/gemma-3-27b-it:free»

Ошибка 3: 429 — Provider returned error (rate limit)

Бесплатные модели ограничены по количеству запросов. При 429 — подожди 2–3 минуты и повтори. Если проблема постоянная — смени модель.

Ошибка 4: «No models configured» в панели Continue

Continue не видит конфиг. Причины: неправильные отступы в YAML, файл не сохранён, редактировался в Блокноте. Решение: открыть файл в VS Code, заменить содержимое целиком, сохранить Ctrl+S, перезапустить VS Code.

📷 Выпадающий список пустой, надпись «No models configured», кнопка «+ Add Chat model».

Итоговый чеклист

ℹ Ограничение бесплатных моделей: они не имеют доступа к интернету. Ответы на вопросы о текущих событиях — из обучающих данных, не из реального веба. Для актуальных данных нужны платные модели с web-search.